统计中位数为 K 的子数组

题目

2488. 统计中位数为 K 的子数组


给你一个长度为 n 的数组 nums ,该数组由从 1n不同 整数组成。另给你一个正整数 k

统计并返回 nums 中的 中位数 等于 k 的非空子数组的数目。

注意:

  • 数组的中位数是按 递增 顺序排列后位于 中间 的那个元素,如果数组长度为偶数,则中位数是位于中间靠 的那个元素。
    • 例如,[2,3,1,4] 的中位数是 2[8,4,3,5,1] 的中位数是 4
  • 子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1:

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输入:nums = [3,2,1,4,5], k = 4
输出:3
解释:中位数等于 4 的子数组有:[4]、[4,5] 和 [1,4,5] 。

示例 2:

1
2
3
输入:nums = [2,3,1], k = 3
输出:1
解释:[3] 是唯一一个中位数等于 3 的子数组。

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 10^5
  • 1 <= nums[i], k <= n
  • nums 中的整数互不相同

题解

方法一:

思路

首先值得注意的一点是每个数都不同,所以k在数组中只会出现一次。

我们还是使用哈希表统计前缀中的信息。

如果在一个区间里k是中位数,那么这个区间中大于k的数a和小于k的数b存在关系a=b或者a=b+1

所以只需要统计前缀中大于k的数和小于k的数的差即可。因此我们可以做转化将数组中大于k的数视为1,小于k的数视为-1,k则视为0。

设前缀和ps[i]为转化后的数组前i个数的和。
这样当两个前缀和ps[i]-ps[j]=0 or 1时,区间[j+1,i]可能是一个合法区间。
为啥是可能?因为这个k有可能并不在这个区间中。区间必须包含了k这个位置才是合法区间。

代码

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class Solution {
public:
int countSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
int p = find(nums.begin(), nums.end(), k)-nums.begin();
int ps = 0;
map<int,int> mp;
mp[0] = 1;
int ans = 0;
for (int i=0; i<nums.size(); i++) {
ps += (nums[i]==k?0:(nums[i]<k?-1:1));
if (i<p) mp[ps]++;
else ans += mp[ps] + mp[ps-1];
}
return ans;
}
};