给你两个整数数组 arr1
和 arr2
,返回使 arr1
严格递增所需要的最小「操作」数(可能为 0)。
每一步「操作」中,你可以分别从 arr1
和 arr2
中各选出一个索引,分别为 i
和 j
,0 <= i < arr1.length
和 0 <= j < arr2.length
,然后进行赋值运算 arr1[i] = arr2[j]
。
如果无法让 arr1
严格递增,请返回 -1
。
示例 1:
```txt
输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,3,2,4]
输出:1
解释:用 2 来替换 5,之后 arr1 = [1, 2, 3, 6, 7]。
```
示例 2:
```txt
输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [4,3,1]
输出:2
解释:用 3 来替换 5,然后用 4 来替换 3,得到 arr1 = [1, 3, 4, 6, 7]。
```
示例 3:
```txt
输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,6,3,3]
输出:-1
解释:无法使 arr1 严格递增。
```
提示:
1 <= arr1.length, arr2.length <= 2000
0 <= arr1[i], arr2[i] <= 10^9
使数组严格递增
题目
给你两个整数数组 arr1
和 arr2
,返回使 arr1
严格递增所需要的最小「操作」数(可能为 0)。
每一步「操作」中,你可以分别从 arr1
和 arr2
中各选出一个索引,分别为 i
和 j
,0 <= i < arr1.length
和 0 <= j < arr2.length
,然后进行赋值运算 arr1[i] = arr2[j]
。
如果无法让 arr1
严格递增,请返回 -1
。
示例 1:
1 | 输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,3,2,4] |
示例 2:
1 | 输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [4,3,1] |
示例 3:
1 | 输入:arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,6,3,3] |
提示:
-
1 <= arr1.length, arr2.length <= 2000
0 <= arr1[i], arr2[i] <= 10^9
题解
方法一:
思路
我们令dp[i][j]
为将第i个数改为arr2[j]
使得序列升序的代价(j<m),令dp[i][m]
是不改变第i个数使得序列升序的代价。所求答案是min{dp[i-1][]}
对于每次状态转移需维护最小值,所以初始化所有状态为无穷大,再预先计算初始状态dp[0][]
,即只有一个数的序列改变需要一次操作,不改变不需要操作,dp[0][j] = 1, 0<=j<m,dp[0][m] = 0
。
对于状态的转移有四种情况。
在改变第i个时,需要一次操作次数。
dp[i][j]
由dp[i-1][m]+1
转移而来,条件是arr2[j] > arr1[m]
dp[i][j]
由dp[i-1][c]+1, 0<=c<j
转移而来,实际上是由dp[i][j-1]
与dp[i-1][j-1]+1
转移, (dp[i][j] = min{dp[i-1][0...j-1]+1} = min{dp[i-1][0...j-2]+1, dp[i-1][j-1]+1} = min{dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]+1}
)
在不改变第i个时,不需要操作次数。
dp[i][m]
由dp[i-1][m]
转移而来,条件是arr1[i] > arr1[i-1]
dp[i][m]
由dp[i-1][j]
转移而来, 条件是arr1[i] > arr2[j]
代码
1 | class Solution { |