给你一个下标从 0 开始的字符串 s
和一个整数 k
。
你需要执行以下分割操作,直到字符串 s
变为 空:
选择
s
的最长前缀,该前缀最多包含k
个 不同 字符。删除 这个前缀,并将分割数量加一。如果有剩余字符,它们在
s
中保持原来的顺序。
执行操作之 前 ,你可以将 s
中 至多一处 下标的对应字符更改为另一个小写英文字母。
在最优选择情形下改变至多一处下标对应字符后,用整数表示并返回操作结束时得到的最大分割数量。
示例 1:
```txt
输入:s = "accca", k = 2
输出:3
解释:在此示例中,为了最大化得到的分割数量,可以将 s[2] 改为 'b'。
s 变为 "acbca"。
按照以下方式执行操作,直到 s 变为空:
选择最长且至多包含 2 个不同字符的前缀,"acbca"。
删除该前缀,s 变为 "bca"。现在分割数量为 1。
选择最长且至多包含 2 个不同字符的前缀,"bca"。
删除该前缀,s 变为 "a"。现在分割数量为 2。
选择最长且至多包含 2 个不同字符的前缀,"a"。
删除该前缀,s 变为空。现在分割数量为 3。
因此,答案是 3。
可以证明,分割数量不可能超过 3。
```
示例 2:
```txt
输入:s = "aabaab", k = 3
输出:1
解释:在此示例中,为了最大化得到的分割数量,可以保持 s 不变。
按照以下方式执行操作,直到 s 变为空:
选择最长且至多包含 3 个不同字符的前缀,"aabaab"。
删除该前缀,s 变为空。现在分割数量为 1。
因此,答案是 1。
可以证明,分割数量不可能超过 1。
```
示例 3:
```txt
输入:s = "xxyz", k = 1
输出:4
解释:在此示例中,为了最大化得到的分割数量,可以将 s[1] 改为 'a'。
s 变为 "xayz"。
按照以下方式执行操作,直到 s 变为空:
选择最长且至多包含 1 个不同字符的前缀,"xayz"。
删除该前缀,s 变为 "ayz"。现在分割数量为 1。
选择最长且至多包含 1 个不同字符的前缀,"ayz"。
删除该前缀,s 变为 "yz",现在分割数量为 2。
选择最长且至多包含 1 个不同字符的前缀,"yz"。
删除该前缀,s 变为 "z"。现在分割数量为 3。
选择最且至多包含 1 个不同字符的前缀,"z"。
删除该前缀,s 变为空。现在分割数量为 4。
因此,答案是 4。
可以证明,分割数量不可能超过 4。
```
提示:
1 <= s.length <= 10^4
s
只包含小写英文字母。1 <= k <= 26
执行操作后的最大分割数量
题目
给你一个下标从 0 开始的字符串 s
和一个整数 k
。
你需要执行以下分割操作,直到字符串 s
变为 空:
- 选择
s
的最长前缀,该前缀最多包含k
个 不同 字符。 - 删除 这个前缀,并将分割数量加一。如果有剩余字符,它们在
s
中保持原来的顺序。
执行操作之 前 ,你可以将 s
中 至多一处 下标的对应字符更改为另一个小写英文字母。
在最优选择情形下改变至多一处下标对应字符后,用整数表示并返回操作结束时得到的最大分割数量。
示例 1:
1 | 输入:s = "accca", k = 2 |
示例 2:
1 | 输入:s = "aabaab", k = 3 |
示例 3:
1 | 输入:s = "xxyz", k = 1 |
提示:
-
1 <= s.length <= 10^4
-
s
只包含小写英文字母。 1 <= k <= 26
题解
方法一:
思路
力扣的苟史评判机制,对于c++选手来说经常出现时间复杂度理应能通过的代码却超时的情况,我们经常需要与这种卡常做斗争。正如本题,$O(n|\Sigma|^2logn)$时间复杂度的代码应该能通过,但是并没有。不过如果使用数组替换vector,$O(n|\Sigma|^2logn)$甚至$O(n|\Sigma|^3logn)$的代码都能通过。
本题本人思路,先预处理处一个dp数组,可以O(1)得到后缀能最多分割的串个数。
预处理dp数组可以先求出前缀中各字符出现次数。前缀做差则得到区间中各个字符出现的次数。在固定区间一端,区间变大区间内不同字符的个数不会减少。因此在已经求出dp[i+1..n]
的情况下,可以通过二分查找得到从i开始的最长分割串s[i..x]
,我们的状态转移则是dp[i] = dp[x+1]+1
然后从前向后模拟分割串,分别记录已经分割好的串个数seg,以及当前正在分割的串的首位置sp,以及当前正在分割的串出现的不同字符数cnt。由于每次分割需要k个不同字符的最长前缀,所以当cnt大于k时则分出一个新串,并将恰好大于k的位置作为新分割的首位置。
在模拟分割的同时,尝试将每个字符改为'a'-'z'
中任意字符。假设我们修改了第i个位置的字符s[i]
为其他字符,由于sp位置之前已经分好的串不会影响,我们考虑从sp开始分割出的字符串s[sp...x]
,x显然会随我们修改s[i]
而变化。如果我们能快速找到x,则答案就是seg+1+dp[x+1]
。还有一种特殊情况,如果我们把s[i]
修改后恰好形成了新串,则是寻找s[i...x]
,答案应该是seg+2+dp[x+1]
。如何快速求解出x?我们用改进的二分查找,假设s[i]
原本字符为a修改后为b,那么对于区间[sp..i]
中的a字符需要减少1,而b字符需要增加1。
枚举修改每个位置的字符复杂度$O(n|\Sigma|)$,枚举时二分的复杂度是$O(|\Sigma|logn)$,总时间复杂度是$O(n|\Sigma|^2logn)$。
代码
1 | class Solution { |