在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n
,从点 0
开始,到点 n
结束。
花园里总共有 n + 1
个水龙头,分别位于 [0, 1, ..., n]
。
给你一个整数 n
和一个长度为 n + 1
的整数数组 ranges
,其中 ranges[i]
(下标从 0 开始)表示:如果打开点 i
处的水龙头,可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]]
。
请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方,请你返回 -1 。
示例 1:
```txt
输入:n = 5, ranges = [3,4,1,1,0,0]
输出:1
解释:
点 0 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,3]
点 1 处的水龙头可以灌溉区间 [-3,5]
点 2 处的水龙头可以灌溉区间 [1,3]
点 3 处的水龙头可以灌溉区间 [2,4]
点 4 处的水龙头可以灌溉区间 [4,4]
点 5 处的水龙头可以灌溉区间 [5,5]
只需要打开点 1 处的水龙头即可灌溉整个花园 [0,5] 。
```
示例 2:
```txt
输入:n = 3, ranges = [0,0,0,0]
输出:-1
解释:即使打开所有水龙头,你也无法灌溉整个花园。
```
提示:
1 <= n <= 10^4
ranges.length == n + 1
0 <= ranges[i] <= 100
灌溉花园的最少水龙头数目
题目
在 x 轴上有一个一维的花园。花园长度为 n
,从点 0
开始,到点 n
结束。
花园里总共有 n + 1
个水龙头,分别位于 [0, 1, ..., n]
。
给你一个整数 n
和一个长度为 n + 1
的整数数组 ranges
,其中 ranges[i]
(下标从 0 开始)表示:如果打开点 i
处的水龙头,可以灌溉的区域为 [i - ranges[i], i + ranges[i]]
。
请你返回可以灌溉整个花园的 最少水龙头数目 。如果花园始终存在无法灌溉到的地方,请你返回 -1 。
示例 1:
1 | 输入:n = 5, ranges = [3,4,1,1,0,0] |
示例 2:
1 | 输入:n = 3, ranges = [0,0,0,0] |
提示:
-
1 <= n <= 10^4
-
ranges.length == n + 1
0 <= ranges[i] <= 100
题解
方法一:
思路
我们可以设$f_i$为从0到i需要多少个水龙头,初始化$f_0 = 0, f_i=\infty, i>0$
然后求出每个水龙头的浇灌范围,并进行排序,我们按照能浇灌的最右端升序排序,以便保证dp转移时无后效性。
对已排序的水龙头v遍历,设在遍历第i个水龙头时水龙头的左端为$l_i$,右端为$r_i$,那么有状态转移$f_{r_i} = min(f_{r_i}, f_{l_i}+1)$
若最后$f_n = \infty$则无法到达。
时间复杂度$O(nlogn)$
代码
1 | class Solution { |
方法二:
思路
可以预处理出每个点i
能到达的最右端r[i]
。
我们从左端开始考虑一个最大的覆盖范围的水龙头,然后在这个范围内寻找能覆盖最远的水龙头。贪心即可。
代码
1 | class Solution { |