fork()==0世界线变动

6366. 在网格图中访问一个格子的最少时间

给你一个 m x n 的矩阵 grid ，每个元素都为 非负 整数，其中 grid[row][col] 表示可以访问格子 (row, col) 的 最早 时间。也就是说当你访问格子 (row, col) 时，最少已经经过的时间为 grid[row][col] 。

你从 最左上角 出发，出发时刻为 0 ，你必须一直移动到上下左右相邻四个格子中的 任意 一个格子（即不能停留在格子上）。每次移动都需要花费 1 单位时间。

请你返回 最早 到达右下角格子的时间，如果你无法到达右下角的格子，请你返回 -1 。

示例 1：

```txt

输入：grid = [[0,1,3,2],[5,1,2,5],[4,3,8,6]]

输出：7

解释：一条可行的路径为：

• 时刻 t = 0 ，我们在格子 (0,0) 。

• 时刻 t = 1 ，我们移动到格子 (0,1) ，可以移动的原因是 grid[0][1] <= 1 。

• 时刻 t = 2 ，我们移动到格子 (1,1) ，可以移动的原因是 grid[1][1] <= 2 。

• 时刻 t = 3 ，我们移动到格子 (1,2) ，可以移动的原因是 grid[1][2] <= 3 。

• 时刻 t = 4 ，我们移动到格子 (1,1) ，可以移动的原因是 grid[1][1] <= 4 。

• 时刻 t = 5 ，我们移动到格子 (1,2) ，可以移动的原因是 grid[1][2] <= 5 。

• 时刻 t = 6 ，我们移动到格子 (1,3) ，可以移动的原因是 grid[1][3] <= 6 。

• 时刻 t = 7 ，我们移动到格子 (2,3) ，可以移动的原因是 grid[2][3] <= 7 。

最终到达时刻为 7 。这是最早可以到达的时间。

```

示例 2：

```txt

输入：grid = [[0,2,4],[3,2,1],[1,0,4]]

输出：-1

解释：没法从左上角按题目规定走到右下角。

```

提示：

• m == grid.length

• n == grid[i].length

• 2 <= m, n <= 1000

• 4 <= m * n <= 10^5

• 0 <= grid[i][j] <= 10^5

• grid[0][0] == 0

862. 和至少为 K 的最短子数组

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，找出 nums 中和至少为 k 的 最短非空子数组 ，并返回该子数组的长度。如果不存在这样的 子数组 ，返回 -1 。

子数组 是数组中 连续 的一部分。

示例 1：

```txt

输入：nums = [1], k = 1

输出：1

```

示例 2：

```txt

输入：nums = [1,2], k = 4

输出：-1

```

示例 3：

```txt

输入：nums = [2,-1,2], k = 3

输出：3

```

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5

• -10^5 <= nums[i] <= 10^5

• 1 <= k <= 10^9

6336. 设计可以求最短路径的图类

给你一个有 n 个节点的 有向带权 图，节点编号为 0 到 n - 1 。图中的初始边用数组 edges 表示，其中 edges[i] = [fromi, toi, edgeCosti] 表示从 fromi 到 toi 有一条代价为 edgeCosti 的边。

请你实现一个 Graph 类：

• Graph(int n, int[][] edges) 初始化图有 n 个节点，并输入初始边。

• addEdge(int[] edge) 向边集中添加一条边，其中 edge = [from, to, edgeCost] 。数据保证添加这条边之前对应的两个节点之间没有有向边。

• int shortestPath(int node1, int node2) 返回从节点 node1 到 node2 的路径 最小 代价。如果路径不存在，返回 -1 。一条路径的代价是路径中所有边代价之和。

示例 1：

```txt

输入：

["Graph", "shortestPath", "shortestPath", "addEdge", "shortestPath"]

[[4, [[0, 2, 5], [0, 1, 2], [1, 2, 1], [3, 0, 3]]], [3, 2], [0, 3], [[1, 3, 4]], [0, 3]]

输出：

[null, 6, -1, null, 6]

解释：

Graph g = new Graph(4, [[0, 2, 5], [0, 1, 2], [1, 2, 1], [3, 0, 3]]);

g.shortestPath(3, 2); // 返回 6 。从 3 到 2 的最短路径如第一幅图所示：3 -> 0 -> 1 -> 2 ，总代价为 3 + 2 + 1 = 6 。

g.shortestPath(0, 3); // 返回 -1 。没有从 0 到 3 的路径。

g.addEdge([1, 3, 4]); // 添加一条节点 1 到节点 3 的边，得到第二幅图。

g.shortestPath(0, 3); // 返回 6 。从 0 到 3 的最短路径为 0 -> 1 -> 3 ，总代价为 2 + 4 = 6 。

```

提示：

• 1 <= n <= 100

• 0 <= edges.length <= n * (n - 1)

• edges[i].length == edge.length == 3

• 0 <= fromi, toi, from, to, node1, node2 <= n - 1

• 1 <= edgeCosti, edgeCost <= 10^6

• 图中任何时候都不会有重边和自环。

• 调用 addEdge 至多 100 次。

• 调用 shortestPath 至多 100 次。

2945. 找到最大非递减数组的长度

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。

你可以执行任意次操作。每次操作中，你需要选择一个 子数组 ，并将这个子数组用它所包含元素的 和 替换。比方说，给定数组是 [1,3,5,6] ，你可以选择子数组 [3,5] ，用子数组的和 8 替换掉子数组，然后数组会变为 [1,8,6] 。

请你返回执行任意次操作以后，可以得到的 最长非递减 数组的长度。

子数组 指的是一个数组中一段连续 非空 的元素序列。

示例 1：

```txt

输入：nums = [5,2,2]

输出：1

解释：这个长度为 3 的数组不是非递减的。

我们有 2 种方案使数组长度为 2 。

第一种，选择子数组 [2,2] ，对数组执行操作后得到 [5,4] 。

第二种，选择子数组 [5,2] ，对数组执行操作后得到 [7,2] 。

这两种方案中，数组最后都不是 非递减 的，所以不是可行的答案。

如果我们选择子数组 [5,2,2] ，并将它替换为 [9] ，数组变成非递减的。

所以答案为 1 。

```

示例 2：

```txt

输入：nums = [1,2,3,4]

输出：4

解释：数组已经是非递减的。所以答案为 4 。

```

示例 3：

```txt

输入：nums = [4,3,2,6]

输出：3

解释：将 [3,2] 替换为 [5] ，得到数组 [4,5,6] ，它是非递减的。

最大可能的答案为 3 。

```

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5

• 1 <= nums[i] <= 10^5

2818. 操作使得分最大

给你一个长度为 n 的正整数数组 nums 和一个整数 k 。

一开始，你的分数为 1 。你可以进行以下操作至多 k 次，目标是使你的分数最大：

• 选择一个之前没有选过的 非空 子数组 nums[l, ..., r] 。

• 从 nums[l, ..., r] 里面选择一个 质数分数 最高的元素 x 。如果多个元素质数分数相同且最高，选择下标最小的一个。

• 将你的分数乘以 x 。

nums[l, ..., r] 表示 nums 中起始下标为 l ，结束下标为 r 的子数组，两个端点都包含。

一个整数的 质数分数 等于 x 不同质因子的数目。比方说， 300 的质数分数为 3 ，因为 300 = 2 * 2 * 3 * 5 * 5 。

请你返回进行至多 k 次操作后，可以得到的 最大分数 。

由于答案可能很大，请你将结果对 10^9 + 7 取余后返回。

示例 1：

```txt

输入：nums = [8,3,9,3,8], k = 2

输出：81

解释：进行以下操作可以得到分数 81 ：

• 选择子数组 nums[2, ..., 2] 。nums[2] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[2] ，分数变为 1 * 9 = 9 。

• 选择子数组 nums[2, ..., 3] 。nums[2] 和 nums[3] 质数分数都为 1 ，但是 nums[2] 下标更小。所以我们将分数乘以 nums[2] ，分数变为 9 * 9 = 81 。

81 是可以得到的最高得分。

```

示例 2：

```txt

输入：nums = [19,12,14,6,10,18], k = 3

输出：4788

解释：进行以下操作可以得到分数 4788 ：

• 选择子数组 nums[0, ..., 0] 。nums[0] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[0] ，分数变为 1 * 19 = 19 。

• 选择子数组 nums[5, ..., 5] 。nums[5] 是子数组中唯一的元素。所以我们将分数乘以 nums[5] ，分数变为 19 * 18 = 342 。

• 选择子数组 nums[2, ..., 3] 。nums[2] 和 nums[3] 质数分数都为 2，但是 nums[2] 下标更小。所以我们将分数乘以 nums[2] ，分数变为 342 * 14 = 4788 。

4788 是可以得到的最高的分。

```

提示：

• 1 <= nums.length == n <= 10^5

• 1 <= nums[i] <= 10^5

• 1 <= k <= min(n * (n + 1) / 2, 10^9)

1096. 花括号展开 II

如果你熟悉 Shell 编程，那么一定了解过花括号展开，它可以用来生成任意字符串。

花括号展开的表达式可以看作一个由 花括号、逗号 和 小写英文字母 组成的字符串，定义下面几条语法规则：

• 如果只给出单一的元素 x，那么表达式表示的字符串就只有 "x"。R(x) = {x}

  • 例如，表达式 "a" 表示字符串 "a"。

  • 而表达式 "w" 就表示字符串 "w"。

• 当两个或多个表达式并列，以逗号分隔，我们取这些表达式中元素的并集。R({e_1,e_2,...}) = R(e_1) ∪ R(e_2) ∪ ...

  • 例如，表达式 "{a,b,c}" 表示字符串 "a","b","c"。

  • 而表达式 "{{a,b},{b,c}}" 也可以表示字符串 "a","b","c"。

• 要是两个或多个表达式相接，中间没有隔开时，我们从这些表达式中各取一个元素依次连接形成字符串。R(e_1 + e_2) = {a + b for (a, b) in R(e_1) × R(e_2)}

  • 例如，表达式 "{a,b}{c,d}" 表示字符串 "ac","ad","bc","bd"。

• 表达式之间允许嵌套，单一元素与表达式的连接也是允许的。

  • 例如，表达式 "a{b,c,d}" 表示字符串 "ab","ac","ad"​​​​​​。

  • 例如，表达式 "a{b,c}{d,e}f{g,h}" 可以表示字符串 "abdfg", "abdfh", "abefg", "abefh", "acdfg", "acdfh", "acefg", "acefh"。

给出表示基于给定语法规则的表达式 expression，返回它所表示的所有字符串组成的有序列表。

假如你希望以「集合」的概念了解此题，也可以通过点击 “显示英文描述” 获取详情。

示例 1：

```txt

输入：expression = "{a,b}{c,{d,e}}"

输出：["ac","ad","ae","bc","bd","be"]

```

示例 2：

```txt

输入：expression = "{{a,z},a{b,c},{ab,z}}"

输出：["a","ab","ac","z"]

解释：输出中 不应 出现重复的组合结果。

```

提示：

• 1 <= expression.length <= 60

• expression[i] 由 '{'，'}'，',' 或小写英文字母组成

• 给出的表达式 expression 用以表示一组基于题目描述中语法构造的字符串

1124. 表现良好的最长时间段

给你一份工作时间表 hours，上面记录着某一位员工每天的工作小时数。

我们认为当员工一天中的工作小时数大于 8 小时的时候，那么这一天就是「劳累的一天」。

所谓「表现良好的时间段」，意味在这段时间内，「劳累的天数」是严格 大于「不劳累的天数」。

请你返回「表现良好时间段」的最大长度。

示例 1：

```txt

输入：hours = [9,9,6,0,6,6,9]

输出：3

解释：最长的表现良好时间段是 [9,9,6]。

```

示例 2：

```txt

输入：hours = [6,6,6]

输出：0

```

提示：

• 1 <= hours.length <= 10^4

• 0 <= hours[i] <= 16