0%

    6392. 使数组所有元素变成 1 的最少操作次数


    给你一个下标从 0 开始的  整数数组 nums 。你可以对数组执行以下操作 任意 次:

    • 选择一个满足 0 <= i < n - 1 的下标 i ,将 nums[i] 或者 nums[i+1] 两者之一替换成它们的最大公约数。

    请你返回使数组 nums 中所有元素都等于 1 的 最少 操作次数。如果无法让数组全部变成 1 ,请你返回 -1 。

    两个正整数的最大公约数指的是能整除这两个数的最大正整数。

    示例 1:

    ```txt

    输入:nums = [2,6,3,4]

    输出:4

    解释:我们可以执行以下操作:

    • 选择下标 i = 2 ,将 nums[2] 替换为 gcd(3,4) = 1 ,得到 nums = [2,6,1,4] 。

    • 选择下标 i = 1 ,将 nums[1] 替换为 gcd(6,1) = 1 ,得到 nums = [2,1,1,4] 。

    • 选择下标 i = 0 ,将 nums[0] 替换为 gcd(2,1) = 1 ,得到 nums = [1,1,1,4] 。

    • 选择下标 i = 2 ,将 nums[3] 替换为 gcd(1,4) = 1 ,得到 nums = [1,1,1,1] 。

    ```

    示例 2:

    ```txt

    输入:nums = [2,10,6,14]

    输出:-1

    解释:无法将所有元素都变成 1 。

    ```

    提示:

    • 2 <= nums.length <= 50

    • 1 <= nums[i] <= 10^6

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    6423. 英雄的力量


    给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ,它表示英雄的能力值。如果我们选出一部分英雄,这组英雄的 力量 定义为:

    • i0 ,i1 ,... ik 表示这组英雄在数组中的下标。那么这组英雄的力量为 max(nums[i0],nums[i1] ... nums[ik])^2 * min(nums[i0],nums[i1] ... nums[ik])

    请你返回所有可能的 非空 英雄组的 力量 之和。由于答案可能非常大,请你将结果对 10^9 + 7 取余。

    示例 1:

    ```txt

    输入:nums = [2,1,4]

    输出:141

    解释:

    第 1 组:[2] 的力量为 22 * 2 = 8 。

    第 2 组:[1] 的力量为 12 * 1 = 1 。

    第 3 组:[4] 的力量为 42 * 4 = 64 。

    第 4 组:[2,1] 的力量为 22 * 1 = 4 。

    第 5 组:[2,4] 的力量为 42 * 2 = 32 。

    第 6 组:[1,4] 的力量为 42 * 1 = 16 。

    第​ ​​​​​​7 组:[2,1,4] 的力量为 42​​​​​​​ * 1 = 16 。

    所有英雄组的力量之和为 8 + 1 + 64 + 4 + 32 + 16 + 16 = 141 。

    ```

    示例 2:

    ```txt

    输入:nums = [1,1,1]

    输出:7

    解释:总共有 7 个英雄组,每一组的力量都是 1 。所以所有英雄组的力量之和为 7 。

    ```

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 10^5

    • 1 <= nums[i] <= 10^9

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    982. 按位与为零的三元组


    给你一个整数数组 nums ,返回其中 按位与三元组 的数目。

    按位与三元组 是由下标 (i, j, k) 组成的三元组,并满足下述全部条件:

    • 0 <= i < nums.length

    • 0 <= j < nums.length

    • 0 <= k < nums.length

    • nums[i] & nums[j] & nums[k] == 0 ,其中 & 表示按位与运算符。

    示例 1:

    ```txt

    输入:nums = [2,1,3]

    输出:12

    解释:可以选出如下 i, j, k 三元组:

    (i=0, j=0, k=1) : 2 & 2 & 1

    (i=0, j=1, k=0) : 2 & 1 & 2

    (i=0, j=1, k=1) : 2 & 1 & 1

    (i=0, j=1, k=2) : 2 & 1 & 3

    (i=0, j=2, k=1) : 2 & 3 & 1

    (i=1, j=0, k=0) : 1 & 2 & 2

    (i=1, j=0, k=1) : 1 & 2 & 1

    (i=1, j=0, k=2) : 1 & 2 & 3

    (i=1, j=1, k=0) : 1 & 1 & 2

    (i=1, j=2, k=0) : 1 & 3 & 2

    (i=2, j=0, k=1) : 3 & 2 & 1

    (i=2, j=1, k=0) : 3 & 1 & 2

    ```

    示例 2:

    ```txt

    输入:nums = [0,0,0]

    输出:27

    ```

    提示:

    • 1 <= nums.length <= 1000

    • 0 <= nums[i] < 2^16

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    2488. 统计中位数为 K 的子数组


    给你一个长度为 n 的数组 nums ,该数组由从 1n不同 整数组成。另给你一个正整数 k

    统计并返回 nums 中的 中位数 等于 k 的非空子数组的数目。

    注意:

    • 数组的中位数是按 递增 顺序排列后位于 中间 的那个元素,如果数组长度为偶数,则中位数是位于中间靠 的那个元素。

      • 例如,[2,3,1,4] 的中位数是 2[8,4,3,5,1] 的中位数是 4
    • 子数组是数组中的一个连续部分。

    示例 1:

    ```txt

    输入:nums = [3,2,1,4,5], k = 4

    输出:3

    解释:中位数等于 4 的子数组有:[4]、[4,5] 和 [1,4,5] 。

    ```

    示例 2:

    ```txt

    输入:nums = [2,3,1], k = 3

    输出:1

    解释:[3] 是唯一一个中位数等于 3 的子数组。

    ```

    提示:

    • n == nums.length

    • 1 <= n <= 10^5

    • 1 <= nums[i], k <= n

    • nums 中的整数互不相同

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    1960. 两个回文子字符串长度的最大乘积


    给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,你需要找到两个 不重叠的回文 子字符串,它们的长度都必须为 奇数 ,使得它们长度的乘积最大。

    更正式地,你想要选择四个整数 i ,j ,k ,l ,使得 0 <= i <= j < k <= l < s.length ,且子字符串 s[i...j] 和 s[k...l] 都是回文串且长度为奇数。s[i...j] 表示下标从 i 到 j 且 包含 两端下标的子字符串。

    请你返回两个不重叠回文子字符串长度的 最大 乘积。

    回文字符串 指的是一个从前往后读和从后往前读一模一样的字符串。子字符串 指的是一个字符串中一段连续字符。

    示例 1:

    ```txt

    输入:s = "ababbb"

    输出:9

    解释:子字符串 "aba" 和 "bbb" 为奇数长度的回文串。乘积为 3 * 3 = 9 。

    ```

    示例 2:

    ```txt

    输入:s = "zaaaxbbby"

    输出:9

    解释:子字符串 "aaa" 和 "bbb" 为奇数长度的回文串。乘积为 3 * 3 = 9 。

    ```

    提示:

    • 2 <= s.length <= 10^5

    • s 只包含小写英文字母。

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    1825. 求出 MK 平均值


    给你两个整数 m 和 k ,以及数据流形式的若干整数。你需要实现一个数据结构,计算这个数据流的 MK 平均值 。

    MK 平均值 按照如下步骤计算:

    1. 如果数据流中的整数少于 m 个,MK 平均值 为 -1 ,否则将数据流中最后 m 个元素拷贝到一个独立的容器中。

    2. 从这个容器中删除最小的 k 个数和最大的 k 个数。

    3. 计算剩余元素的平均值,并 向下取整到最近的整数 。

    请你实现 MKAverage 类:

    • MKAverage(int m, int k) 用一个空的数据流和两个整数 m 和 k 初始化 MKAverage 对象。

    • void addElement(int num) 往数据流中插入一个新的元素 num 。

    • int calculateMKAverage() 对当前的数据流计算并返回 MK 平均数 ,结果需 向下取整到最近的整数

    示例 1:

    ```txt

    输入:

    ["MKAverage", "addElement", "addElement", "calculateMKAverage", "addElement", "calculateMKAverage", "addElement", "addElement", "addElement", "calculateMKAverage"]

    [[3, 1], [3], [1], [], [10], [], [5], [5], [5], []]

    输出:

    [null, null, null, -1, null, 3, null, null, null, 5]

    解释:

    MKAverage obj = new MKAverage(3, 1);

    obj.addElement(3); // 当前元素为 [3]

    obj.addElement(1); // 当前元素为 [3,1]

    obj.calculateMKAverage(); // 返回 -1 ,因为 m = 3 ,但数据流中只有 2 个元素

    obj.addElement(10); // 当前元素为 [3,1,10]

    obj.calculateMKAverage(); // 最后 3 个元素为 [3,1,10]

                          // 删除最小以及最大的 1 个元素后,容器为 [3]                      // [3] 的平均值等于 3/1 = 3 ,故返回 3

    obj.addElement(5); // 当前元素为 [3,1,10,5]

    obj.addElement(5); // 当前元素为 [3,1,10,5,5]

    obj.addElement(5); // 当前元素为 [3,1,10,5,5,5]

    obj.calculateMKAverage(); // 最后 3 个元素为 [5,5,5]

                          // 删除最小以及最大的 1 个元素后,容器为 [5]                      // [5] 的平均值等于 5/1 = 5 ,故返回 5

    ```

    提示:

    • 3 <= m <= 10^5

    • 1 <= k*2 < m

    • 1 <= num <= 10^5

    • addElement 与 calculateMKAverage 总操作次数不超过 10^5 次。

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    1172. 餐盘栈


    我们把无限数量 ∞ 的栈排成一行,按从左到右的次序从 0 开始编号。每个栈的的最大容量 capacity 都相同。

    实现一个叫「餐盘」的类 DinnerPlates

    • DinnerPlates(int capacity) - 给出栈的最大容量 capacity

    • void push(int val) - 将给出的正整数 val 推入 从左往右第一个 没有满的栈。

    • int pop() - 返回 从右往左第一个 非空栈顶部的值,并将其从栈中删除;如果所有的栈都是空的,请返回 -1

    • int popAtStack(int index) - 返回编号 index 的栈顶部的值,并将其从栈中删除;如果编号 index 的栈是空的,请返回 -1

    示例:

    ```txt

    输入:

    ["DinnerPlates","push","push","push","push","push","popAtStack","push","push","popAtStack","popAtStack","pop","pop","pop","pop","pop"]

    [[2],[1],[2],[3],[4],[5],[0],[20],[21],[0],[2],[],[],[],[],[]]

    输出:

    [null,null,null,null,null,null,2,null,null,20,21,5,4,3,1,-1]

    解释:

    DinnerPlates D = DinnerPlates(2); // 初始化,栈最大容量 capacity = 2

    D.push(1);

    D.push(2);

    D.push(3);

    D.push(4);

    D.push(5); // 栈的现状为: 2  4

    1  3  5

                                    ﹈ ﹈ ﹈

    D.popAtStack(0); // 返回 2。栈的现状为:  4

                                          1  3  5                                      ﹈ ﹈ ﹈

    D.push(20); // 栈的现状为: 20 4

    1  3  5

                                   ﹈ ﹈ ﹈

    D.push(21); // 栈的现状为: 20 4 21

    1  3  5

                                   ﹈ ﹈ ﹈

    D.popAtStack(0); // 返回 20。栈的现状为: 4 21

                                            1  3  5                                        ﹈ ﹈ ﹈

    D.popAtStack(2); // 返回 21。栈的现状为: 4

                                            1  3  5                                        ﹈ ﹈ ﹈

    D.pop() // 返回 5。栈的现状为: 4

                                            1  3                                        ﹈ ﹈

    D.pop() // 返回 4。栈的现状为: 1 3

                                           ﹈ ﹈

    D.pop() // 返回 3。栈的现状为: 1

    D.pop() // 返回 1。现在没有栈。

    D.pop() // 返回 -1。仍然没有栈。

    ```

    提示:

    • 1 <= capacity <= 20000

    • 1 <= val <= 20000

    • 0 <= index <= 100000

    • 最多会对 pushpop,和 popAtStack 进行 200000 次调用。

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