fork()==0世界线变动

100163. 统计强大整数的数目

给你三个整数 start ，finish 和 limit 。同时给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，表示一个 正 整数。

如果一个 正 整数 x 末尾部分是 s （换句话说，s 是 x 的 后缀），且 x 中的每个数位至多是 limit ，那么我们称 x 是 强大的 。

请你返回区间 [start..finish] 内强大整数的 总数目 。

如果一个字符串 x 是 y 中某个下标开始（包括 0 ），到下标为 y.length - 1 结束的子字符串，那么我们称 x 是 y 的一个后缀。比方说，25 是 5125 的一个后缀，但不是 512 的后缀。

示例 1：

```txt

输入：start = 1, finish = 6000, limit = 4, s = "124"

输出：5

解释：区间 [1..6000] 内的强大数字为 124 ，1124 ，2124 ，3124 和 4124 。这些整数的各个数位都 <= 4 且 "124" 是它们的后缀。注意 5124 不是强大整数，因为第一个数位 5 大于 4 。

这个区间内总共只有这 5 个强大整数。

```

示例 2：

```txt

输入：start = 15, finish = 215, limit = 6, s = "10"

输出：2

解释：区间 [15..215] 内的强大整数为 110 和 210 。这些整数的各个数位都 <= 6 且 "10" 是它们的后缀。

这个区间总共只有这 2 个强大整数。

```

示例 3：

```txt

输入：start = 1000, finish = 2000, limit = 4, s = "3000"

输出：0

解释：区间 [1000..2000] 内的整数都小于 3000 ，所以 "3000" 不可能是这个区间内任何整数的后缀。

```

提示：

• 1 <= start <= finish <= 10^15

• 1 <= limit <= 9

• 1 <= s.length <= floor(log10(finish)) + 1

• s 数位中每个数字都小于等于 limit 。

• s 不包含任何前导 0 。

2858. 可以到达每一个节点的最少边反转次数

给你一个 n 个点的 简单有向图 （没有重复边的有向图），节点编号为 0 到 n - 1 。如果这些边是双向边，那么这个图形成一棵 树 。

给你一个整数 n 和一个 二维 整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ui, vi] 表示从节点 ui 到节点 vi 有一条 有向边 。

边反转 指的是将一条边的方向反转，也就是说一条从节点 ui 到节点 vi 的边会变为一条从节点 vi 到节点 ui 的边。

对于范围 [0, n - 1] 中的每一个节点 i ，你的任务是分别 独立 计算 最少 需要多少次 边反转 ，从节点 i 出发经过 一系列有向边 ，可以到达所有的节点。

请你返回一个长度为 n 的整数数组 answer ，其中 answer[i]表示从节点 i 出发，可以到达所有节点的 最少边反转 次数。

示例 1：

```txt

输入：n = 4, edges = [[2,0],[2,1],[1,3]]

输出：[1,1,0,2]

解释：上图表示了与输入对应的简单有向图。

对于节点 0 ：反转 [2,0] ，从节点 0 出发可以到达所有节点。

所以 answer[0] = 1 。

对于节点 1 ：反转 [2,1] ，从节点 1 出发可以到达所有节点。

所以 answer[1] = 1 。

对于节点 2 ：不需要反转就可以从节点 2 出发到达所有节点。

所以 answer[2] = 0 。

对于节点 3 ：反转 [1,3] 和 [2,1] ，从节点 3 出发可以到达所有节点。

所以 answer[3] = 2 。

```

示例 2：

```txt

输入：n = 3, edges = [[1,2],[2,0]]

输出：[2,0,1]

解释：上图表示了与输入对应的简单有向图。

对于节点 0 ：反转 [2,0] 和 [1,2] ，从节点 0 出发可以到达所有节点。

所以 answer[0] = 2 。

对于节点 1 ：不需要反转就可以从节点 2 出发到达所有节点。

所以 answer[1] = 0 。

对于节点 2 ：反转 [1,2] ，从节点 2 出发可以到达所有节点。

所以 answer[2] = 1 。

```

提示：

• 2 <= n <= 10^5

• edges.length == n - 1

• edges[i].length == 2

• 0 <= ui == edges[i][0] < n

• 0 <= vi == edges[i][1] < n

• ui != vi

• 输入保证如果边是双向边，可以得到一棵树。

100108. 收集所有金币可获得的最大积分

节点 0 处现有一棵由 n 个节点组成的无向树，节点编号从 0 到 n - 1 。给你一个长度为 n - 1 的二维 整数 数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示在树上的节点 ai 和 bi 之间存在一条边。另给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的数组 coins 和一个整数 k ，其中 coins[i] 表示节点 i 处的金币数量。

从根节点开始，你必须收集所有金币。要想收集节点上的金币，必须先收集该节点的祖先节点上的金币。

节点 i 上的金币可以用下述方法之一进行收集：

• 收集所有金币，得到共计 coins[i] - k 点积分。如果 coins[i] - k 是负数，你将会失去 abs(coins[i] - k) 点积分。

• 收集所有金币，得到共计 floor(coins[i] / 2) 点积分。如果采用这种方法，节点 i 子树中所有节点 j 的金币数 coins[j] 将会减少至 floor(coins[j] / 2) 。

返回收集 所有 树节点的金币之后可以获得的最大积分。

示例 1：

```txt

输入：edges = [[0,1],[1,2],[2,3]], coins = [10,10,3,3], k = 5

输出：11

解释：

使用第一种方法收集节点 0 上的所有金币。总积分 = 10 - 5 = 5 。

使用第一种方法收集节点 1 上的所有金币。总积分 = 5 + (10 - 5) = 10 。

使用第二种方法收集节点 2 上的所有金币。所以节点 3 上的金币将会变为 floor(3 / 2) = 1 ，总积分 = 10 + floor(3 / 2) = 11 。

使用第二种方法收集节点 3 上的所有金币。总积分 = 11 + floor(1 / 2) = 11.

可以证明收集所有节点上的金币能获得的最大积分是 11 。

```

示例 2：

```txt

输入：edges = [[0,1],[0,2]], coins = [8,4,4], k = 0

输出：16

解释：

使用第一种方法收集所有节点上的金币，因此，总积分 = (8 - 0) + (4 - 0) + (4 - 0) = 16 。

```

提示：

• n == coins.length

• 2 <= n <= 10^5

• 0 <= coins[i] <= 10^4

• edges.length == n - 1

• 0 <= edges[i][0], edges[i][1] < n

• 0 <= k <= 10^4

6294. 最大价值和与最小价值和的差值

给你一个 n 个节点的无向无根图，节点编号为 0 到 n - 1 。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间有一条边。

每个节点都有一个价值。给你一个整数数组 price ，其中 price[i] 是第 i 个节点的价值。

一条路径的 价值和 是这条路径上所有节点的价值之和。

你可以选择树中任意一个节点作为根节点 root 。选择 root 为根的 开销 是以 root 为起点的所有路径中，价值和 最大的一条路径与最小的一条路径的差值。

请你返回所有节点作为根节点的选择中，最大 的 开销 为多少。

示例 1：

```txt

输入：n = 6, edges = [[0,1],[1,2],[1,3],[3,4],[3,5]], price = [9,8,7,6,10,5]

输出：24

解释：上图展示了以节点 2 为根的树。左图（红色的节点）是最大价值和路径，右图（蓝色的节点）是最小价值和路径。

• 第一条路径节点为 [2,1,3,4]：价值为 [7,8,6,10] ，价值和为 31 。

• 第二条路径节点为 [2] ，价值为 [7] 。

最大路径和与最小路径和的差值为 24 。24 是所有方案中的最大开销。

```

示例 2：

```txt

输入：n = 3, edges = [[0,1],[1,2]], price = [1,1,1]

输出：2

解释：上图展示了以节点 0 为根的树。左图（红色的节点）是最大价值和路径，右图（蓝色的节点）是最小价值和路径。

• 第一条路径包含节点 [0,1,2]：价值为 [1,1,1] ，价值和为 3 。

• 第二条路径节点为 [0] ，价值为 [1] 。

最大路径和与最小路径和的差值为 2 。2 是所有方案中的最大开销。

```

提示：

• 1 <= n <= 10^5

• edges.length == n - 1

• 0 <= ai, bi <= n - 1

• edges 表示一棵符合题面要求的树。

• price.length == n

• 1 <= price[i] <= 10^5

6378. 最小化旅行的价格总和

现有一棵无向、无根的树，树中有 n 个节点，按从 0 到 n - 1 编号。给你一个整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ，其中 edges[i] = [ai, bi] 表示树中节点 ai 和 bi 之间存在一条边。

每个节点都关联一个价格。给你一个整数数组 price ，其中 price[i] 是第 i 个节点的价格。

给定路径的 价格总和 是该路径上所有节点的价格之和。

另给你一个二维整数数组 trips ，其中 trips[i] = [starti, endi] 表示您从节点 starti 开始第 i 次旅行，并通过任何你喜欢的路径前往节点 endi 。

在执行第一次旅行之前，你可以选择一些 非相邻节点 并将价格减半。

返回执行所有旅行的最小价格总和。

示例 1：

```txt

输入：n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[1,3]], price = [2,2,10,6], trips = [[0,3],[2,1],[2,3]]

输出：23

解释：

上图表示将节点 2 视为根之后的树结构。第一个图表示初始树，第二个图表示选择节点 0 、2 和 3 并使其价格减半后的树。

第 1 次旅行，选择路径 [0,1,3] 。路径的价格总和为 1 + 2 + 3 = 6 。

第 2 次旅行，选择路径 [2,1] 。路径的价格总和为 2 + 5 = 7 。

第 3 次旅行，选择路径 [2,1,3] 。路径的价格总和为 5 + 2 + 3 = 10 。

所有旅行的价格总和为 6 + 7 + 10 = 23 。可以证明，23 是可以实现的最小答案。

```

示例 2：

```txt

输入：n = 2, edges = [[0,1]], price = [2,2], trips = [[0,0]]

输出：1

解释：

上图表示将节点 0 视为根之后的树结构。第一个图表示初始树，第二个图表示选择节点 0 并使其价格减半后的树。

第 1 次旅行，选择路径 [0] 。路径的价格总和为 1 。

所有旅行的价格总和为 1 。可以证明，1 是可以实现的最小答案。

```

提示：

• 1 <= n <= 50

• edges.length == n - 1

• 0 <= ai, bi <= n - 1

• edges 表示一棵有效的树

• price.length == n

• price[i] 是一个偶数

• 1 <= price[i] <= 1000

• 1 <= trips.length <= 100

• 0 <= starti, endi <= n - 1

2246. 相邻字符不同的最长路径

给你一棵 树（即一个连通、无向、无环图），根节点是节点 0 ，这棵树由编号从 0 到 n - 1 的 n 个节点组成。用下标从 0 开始、长度为 n 的数组 parent 来表示这棵树，其中 parent[i] 是节点 i 的父节点，由于节点 0 是根节点，所以 parent[0] == -1 。

另给你一个字符串 s ，长度也是 n ，其中 s[i] 表示分配给节点 i 的字符。

请你找出路径上任意一对相邻节点都没有分配到相同字符的 最长路径 ，并返回该路径的长度。

示例 1：

```txt

输入：parent = [-1,0,0,1,1,2], s = "abacbe"

输出：3

解释：任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是：0 -> 1 -> 3 。该路径的长度是 3 ，所以返回 3 。

可以证明不存在满足上述条件且比 3 更长的路径。

```

示例 2：

```txt

输入：parent = [-1,0,0,0], s = "aabc"

输出：3

解释：任意一对相邻节点字符都不同的最长路径是：2 -> 0 -> 3 。该路径的长度为 3 ，所以返回 3 。

```

提示：

• n == parent.length == s.length

• 1 <= n <= 10^5

• 对所有 i >= 1 ，0 <= parent[i] <= n - 1 均成立

• parent[0] == -1

• parent 表示一棵有效的树

• s 仅由小写英文字母组成

2458. 移除子树后的二叉树高度

给你一棵 二叉树 的根节点 root ，树中有 n 个节点。每个节点都可以被分配一个从 1 到 n 且互不相同的值。另给你一个长度为 m 的数组 queries 。

你必须在树上执行 m 个 独立 的查询，其中第 i 个查询你需要执行以下操作：

• 从树中 移除 以 queries[i] 的值作为根节点的子树。题目所用测试用例保证 queries[i] 不 等于根节点的值。

返回一个长度为 m 的数组 answer ，其中 answer[i] 是执行第 i 个查询后树的高度。

注意：

• 查询之间是独立的，所以在每个查询执行后，树会回到其 初始 状态。

• 树的高度是从根到树中某个节点的 最长简单路径中的边数 。

示例 1：

```txt

输入：root = [1,3,4,2,null,6,5,null,null,null,null,null,7], queries = [4]

输出：[2]

解释：上图展示了从树中移除以 4 为根节点的子树。

树的高度是 2（路径为 1 -> 3 -> 2）。

```

示例 2：

```txt

输入：root = [5,8,9,2,1,3,7,4,6], queries = [3,2,4,8]

输出：[3,2,3,2]

解释：执行下述查询：

• 移除以 3 为根节点的子树。树的高度变为 3（路径为 5 -> 8 -> 2 -> 4）。

• 移除以 2 为根节点的子树。树的高度变为 2（路径为 5 -> 8 -> 1）。

• 移除以 4 为根节点的子树。树的高度变为 3（路径为 5 -> 8 -> 2 -> 6）。

• 移除以 8 为根节点的子树。树的高度变为 2（路径为 5 -> 9 -> 3）。

```

提示：

• 树中节点的数目是 n

• 2 <= n <= 10^5

• 1 <= Node.val <= n

• 树中的所有值 互不相同

• m == queries.length

• 1 <= m <= min(n, 10^4)

• 1 <= queries[i] <= n

• queries[i] != root.val